Step 1
拍摄准备
在进行产品拍摄之前，需要进行充分的准备工作。确定好拍摄场地、灯光和摄影设备，并做好相关的设置和调整，以确保可以获得高质量的原始照片素材。
- 保证拍摄场地可用，背景可以是纯色背景
- 提供拍摄器材，包括相机，灯光等
- 准备拍摄产品，保证产品完整，如果是服装，需要提供支撑服装的人偶
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AI电商产品图
AI Business Scenarios
电商产品图
AI生成电商产品图是AI绘画商业应用场景之一，可以减少电商行业的图片后期处理费用及模特费用。
在当今数字化时代，电商行业如火如荼地发展着。然而，对于电商经营者来说，一个常见的问题是如何制作出吸引人的产品图片，同时又要控制好成本。这里，AI生成电商产品图应运而生，成为商业应用领域的一项重要创新。
AI生成电商产品图是利用人工智能技术进行绘画和渲染的过程，它能够根据商品的描述或者样本图像来自动生成逼真的产品图片。与传统的摄影和后期处理相比， AI生成的产品图可以大幅减少电商行业的图片后期处理费用及模特费用，为企业节省了时间和金钱。
AI Business Application Workflow
AI商业应用工作流程
Step 2
产品拍摄
使用专业的相机或手机进行产品拍摄，注意角度、光线和构图等因素，以展现产品的特点和优势。拍摄时要保持稳定的手持，避免模糊或失真的情况发生。
- 要关注细节和构图，注意光线协调统一
- 提供产品的多角度拍摄，以便后续训练
Step 3
图片筛选
在拍摄完成后，需要对拍摄的图片进行筛选和整理。根据拍摄要求和目标，选择出最符合需求的图片作为后续处理的素材，每个产品图不少于10张。
- 尽量选择光线和背景统一的图片
- 尽量选择角度不同的图片
Step 4
模型训练
将筛选出的照片作为训练数据，通过AI模型进行训练。AI模型可以基于深度学习算法，学习并识别产品的特征和属性，从而提高后续处理的效果和精度。
- 训练前需要将图片进行二次处理尺寸为512px或768px的组合
- 每个产品的训练图片保证10张以上，最好超过20张
- 部分产品如果简单的换背景等处理，则不需要训练模型
Step 5
AI出图
通过AI软件(Stable Diffusion),利用训练好的AI模型,自动化地对图像进行修饰、增强和调整，以达到更好的视觉效果和质量。例如，可以自动调整光线、颜色，替换背景或增加人物模特等。
- 由于AI出图可能会有很大随机性，需要多批次出图
- AI目前对于商品Logo或文案处理欠缺，需要PS二次处理
- 除模型影响外，不同的参数配置也有影响，需根据经验调整和适配
Step 6
筛选成片
在经过AI软件处理之后，需要对生成的图片进行再次筛选。挑选出质量优秀、符合预期效果的成品图作为最终使用的素材。这些成品图可以用于商业宣传、广告设计、电子商务等多个方面。
- AI目前对于商品Logo或文案处理欠缺，需要PS二次处理
- 如果有合适的图但尺寸或细节有问题，也可以二次处理
Business Case
案例展示
以下案例仅作展示，请勿用于商业宣传
品牌运动鞋
通过AI来给白底拍摄的运动鞋融合上场景和上装展示.
品牌服饰
通过AI对服装处理，增加服装的模特上装展示
AI生成电商产品图可以消除产品摄影的限制
传统摄影需要专业的设备、布景和灯光等因素，还需要雇佣模特进行拍摄。而AI生成电商产品图则不受这些限制，只需要提供产品的描述或者样本图像，就能够生成符合要求的产品图片。无论是规模较小的创业电商还是大型跨国电商平台，都能够从中获得巨大的便利。
AI生成的电商产品图具有极高的逼真度和可定制性
AI技术能够模拟真实画家的风格和技巧，使得生成的产品图像看起来几乎与真实商品无异。此外，AI还可以根据客户要求进行个性化定制，比如调整颜色、纹理或者背景等细节，以满足不同用户的需求。
AI生成电商产品图能够大大节省时间和成本
传统摄影需要花费大量的时间在布置场景、拍摄和后期处理上，而AI生成产品图只需要几分钟甚至几秒钟即可完成。这意味着电商企业可以更快地上线新产品，提高销售速度和效率。